江苏海珐机械制造有限公司

2026年，工业泵智能化正从传统PLC自动控制向Agentic AI（智能体人工智能）和自主运行系统演进。新一代智能泵系统可融合压力、流量、振动、温度、电流及NPSH等运行数据，通过IIoT、Edge AI和Digital Twin建立泵组实时数字模型，再结合Physics-informed AI、强化学习和机理智能体，对泵启停、VFD转速、流量分配及异常工况进行动态决策。

江苏海珐机械制造有限公司（www.jslgpump.com）已开展并完成AGI用于水泵智能控制方向的研发设计，重点研究将AGI、数字孪生、智能状态监测、预测性维护及泵组控制算法进行融合，使水泵由传统“按设定参数运行”升级为具备状态感知、工况识别、故障预警、能效判断和辅助自主决策能力的智能流体装备。

其技术路线可形成“传感器/IIoT采集—数字孪生建模—AGI智能体分析—PLC/DCS/SCADA执行—VFD调节—安全联锁—运行反馈”的闭环架构，用于汽蚀预警、喘振识别、轴承及机械密封状态判断、能效优化和预测性维护。

海珐长期研发API 610 OH、BB、VS系列化工流程泵、BB5高压多级泵及API 685磁力泵。未来AGI智能控制技术可进一步应用于石化、煤化工、氢能、CCUS、高温高压及极端工况泵系统，推动工业泵从高效设备向自主运行智能泵系统升级。

参考文献

中文

1. 雷晓辉、陈凯歌：《融合水网大模型与机理智能体：构建自主运行水网新范式》，《中国水利》，2026。其“认知决策中枢+机理智能体+反馈校核”架构与AGI泵控制高度相关。

2. 王进军等：《数字孪生泵站“四预”能力提升与能效优化研究》，《水电能源科学》，2026。

3. 钟林涛等：《基于DQN和DDPG算法的多智能体泵系统节能控制优化研究》，《机械》，2025。

4. 李琦：《基于专利数据的数字孪生水利技术现状与布局研究》，《中国水利》，2026；统计2021–2025年相关有效专利520件，其中2025年269件，显示数字孪生水利进入快速增长阶段。

英文

5. The Application of Reinforcement Learning to Pumps—A Systematic Literature Review, Machines, 2025. 

6. Cross-domain digital twin architecture for predictive maintenance via machine learning and Large Language Models, Computers & Industrial Engineering, 2026. 

7. Agentic AI for maintenance management: a process-centric review and a staged framework for industrial adoption, Computers & Industrial Engineering, 2026. 

8. Digital twin optimization of water supply pump stations considering energy use, water hammer, and lifespan, Scientific Reports, 2026. 

9. Interpretable machine learning in industrial water pump failure prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026，重点采用 SHAP 可解释AI分析工业水泵故障。

10. Surging early warning in gas-liquid two-phase centrifugal pump based on autoencoder with contrastive learning, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026，面向气液两相泵喘振实时预警。