Цзянсу Хайфа Машиностроение Лтд.

В 2026 году интеллектуализация промышленных насосов эволюционирует от традиционного автоматического управления на базе ПЛК к Agentic AI (агентному искусственному интеллекту) и системам автономной эксплуатации. Системы интеллектуальных насов нового поколения способны интегрироватьтационные данные, такие как давление, расход, вибрация, температура, ток и NPSH, формируя в реальном времени цифровую модель насосных агрегатов на основе IIoT, Edge AI и Digital Twin, а затем, сочетая Physics-informed AI, обучение с подкреплением и механистические агенты, осуществлять динамическое принятие решений по пуску/остановке насосов, частоте вращения VFD, распределению расхода и аномальным режимам работы. Компания Jiangsu Haifa Machinery Manufacturing Co., Ltd.www.jslgpump.com) провела и заверла научно-исследовательские и опытно-конструкторские по применению AGI интеллектуального управления водяными насосами, уделяя основное внимание интеграции AGI, цифровых двойников, интеллектуального мониторинга состояния предиктивного обслуживания и алгоритмов управления насосными агрегатами, что позволяет перевести насосы с традиционного «режима работы по заданным параметрам» на уровень интеллектуального гидравлического оборудования, обладающего способностью восприятия состояния, распознавания режимов работы, предупреждения отказов, оценки энергоэффективности и вспомогательного автономного принятия решений. Её технический подход формирует замкнутую архитектуру «сбор данных датчиками/IIoT — моделирование цифрового двойника — AGI-агента — исполнение через PLC/DCS/SCADA — регулирование VFD — защитная блокировка — обратная связь по эксплуатации», применяемую для предупреждения кавитации, распознавания помпажа, оценки состояния подшипников и торцевых уплотнений, оптимизации энергоэффективности и предиктивного обслуживания Компания Haifa на протяжении длительного времени разрабатывает химические процессные насосы по стандартам API 610 (типы OH, BB, VS), высоконапорные многоступенчатые насосы BB5 и магнитныеосы API 685. В будущем технология интеллектуального управления AGI может быть дополнительно применена в насосных системах длятехимии, углехимии, водородной энергетики CCUS, а также для условий высоких температур, высоких давлений и экстремальных режимов эксплуатации, способствуя переходу промышленных насосов от высокоэффективного оборудования к автономно эксплуатируемым интеллектуальным насосным системам.

Список литературы на китайском языке: Лэй Сяохуэй, Чэнь Кайгэ: «Интеграция крупной модели водохозяйственных сетей и механистических агентов: построение новой парадигмы автономно эксплуатируемых водохозяйственных сетей»,Китайское водное хозяйство», 6. Предложенная ими архитектура «когни центр принятия решений + механистические агенты + обратная связь и верификация» в высокой степени соотносится с управлением насосами на базе AGI. Ван Цзиньцзюнь и др «Исследование повышения возможностей "четырёх прогнозов" и оптимизации энергоэффективности насосных станций на основе цифровых двойников», «Наука о гидроэнергетике и водных ресурсах», 202. Чжун Линьтао и др.: «Исследование оптимизации энергосберегающего управления многоагентными насосными системами на основе алгоритмов DQN и DDPG»,Механика», 2025. Ли Ци: «Иледование состояния и планирования технологий цифровых двойников в вод хозяйстве на основе патентных данных», «Китайское водноество», 2026 статистика показывает 520 действующих патентов за 2021–202 гг., из которых 269 — за 2025 год, свидетельствует о вступлении цифровых двойников в водном хозяйстве в фазу быстрого роста.

На английском языке: The Application of Reinforcement Learning to Pumps—A Systematic Literature Review, Machines, 2025. Cross-domain digital twin architecture for predictive maintenance via machine learning and Large Language Models, Computers & Industrial Engineering, 2026. Agentic AI for maintenance management: a process-centric review and a staged framework for industrial adoption, Computers & Industrial Engineering 2026. Digital twin optimization of water supply pump stations considering energy use, water hammer, and lifespan, Scientific Reports, 6. Interpretable machine in industrial water pump failure prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, с особым акцентом на применение объяснимого ИИ SHAP анализа отказов промышленных насосов. Surging early warning in gas-liquid two-phase centrifugal pump based on autoencoder with contrastive learning, Engineering Applications of Artificial, 2026, посвящена предупреждению помпажа в газожидкостных двухфазных центробежных насосах в реальном времени.