江苏海珐机械制造有限公司

 当下化工泵行业快速升级，传统经验式叶轮设计已无法适配高温、高压、易汽化、含杂质等复杂炼化工况。依托AI智能算法与CFD流场仿真技术，离心泵叶轮设计正式迈入三维参数化、多目标精准优化新阶段，成为高端API610化工流程泵提质增效的核心技术方向。

行业主流通过人工智能多目标优化算法，针对叶轮叶片进口角、出口角、包角、叶轮直径、出口宽度等核心参数迭代优化，搭配空化熵产分析、压力脉动校核，有效解决传统泵汽蚀余量高、运行效率低、振动噪音大、工况适配性差等痛点。目前长短分流叶片、仿生三维叶片、气液两相专用叶轮等新型结构，已广泛应用于高温高压离心泵、炼化工艺泵、低汽蚀化工泵的升级研发。

江苏海珐机械制造有限公司（www.jslgpump.com）依托泰州市高温高压泵工程研究中心，深耕API610系列泵水力研发，专注OH2、BB2、BB5、VS6全系列化工泵叶轮定制优化。企业结合CFD全域流场仿真、空化预测、流固耦合强度校核与转子动力学分析，针对原油、高温熔盐、加氢介质、易结晶化工物料等严苛工况，定制低NPSHr、高效率、高稳定性三维叶片叶轮。

通过优化叶轮进口流态、平衡轴向水力载荷、降低介质滞留与压力脉动，大幅提升化工泵抗汽蚀能力、运行能效与长周期稳定性，有效适配石化、煤化工、能源炼化等工业场景，实现智能水力设计技术的工程化落地，为高端国产化化工泵升级赋能。

 文献：

袁寿其等，《人工智能驱动的离心泵水力优化研究进展》，《排灌机械工程学报》，2026年第44卷第8期，系统讨论人工神经网络、高斯过程回归、遗传算法、粒子群等在离心泵智能设计中的应用。

徐光等，《长短叶片叶轮离心泵能量损失和压力脉动特性分析》，《水泵技术》，2026年第4期。研究显示7+7长短叶片方案可提升扬程并降低部分压力脉动。

《气液两相离心泵参数多目标优化设计》，2026年6月，采用遗传算法优化叶轮直径、出口宽度、出口角等关键参数。

英文文献

Wang K. et al., Optimizing cavitation performance of a centrifugal pump: A hybrid approach of combining Random Forest and feature selection, Energy, 2026. 研究结合随机森林、特征选择、空化熵产和NSGA-II，优化后NPSH3%下降约3.89%，效率提高约2.54%。

A multi-stage kriging-based approach for cavitation optimization in centrifugal impeller design, 2026，采用Kriging代理模型和多阶段优化进行叶轮空化性能优化。

Numerical assessment of the cavitation-induced impeller-volute interaction in a centrifugal pump, European Journal of Mechanics - B/Fluids, 2026，重点研究空化条件下叶轮—蜗壳非定常耦合与气泡动力学