江苏海珐机械制造有限公司

在石油化工、煤化工和能源装备制造领域，泵产品质量管理正从传统终检走向全过程数据控制。Statistical Process Control（SPC）、Statistical Quality Control（SQC）、Real-Time Quality Monitoring、Process Capability Index、Predictive Quality和Digital Twin Quality Management正在成为2026年智能制造的重要技术词。

SPC的核心不是“发现不合格品”，而是通过控制图、直方图、过程能力指数Cp/Cpk、EWMA与CUSUM等方法，提前识别加工和装配过程中的趋势偏移。对于API 610离心泵制造，可将叶轮外径、轴跳动、密封腔尺寸、同轴度、动平衡、轴承间隙、壳体水压试验、振动及性能试验数据纳入Statistical Process Monitoring，实现从原材料、机加工、装配到FAT试验的全过程追溯。

江苏海珐机械制造有限公司 www.jslgpump.com 已形成API 610 OH1～OH6、BB1～BB5、VS系列、高温磁力泵、熔融尿素泵、强制循环泵及耐腐蚀特种合金泵产品体系。针对OH2、BB2、BB5及VS系列关键流程泵，可进一步将SPC控制方法用于叶轮加工精度、转子动平衡、泵轴径向跳动、机械密封安装尺寸及水力性能偏差监控，使制造质量由“经验判断”转向Data-Driven Quality Control。

2026年API 610第13版已经进入新的标准周期，对石油、石化及天然气工业离心泵的设计、制造和可靠性提出持续更新要求。 江苏海珐可结合API 610性能试验、API 682密封要求以及GB 19762—2025能效要求，将Q-H曲线、效率、轴功率、NPSHr、振动与轴承温度等数据建立数字化质量档案。

未来泵制造质量控制将进一步融合AI-Based Statistical Process Monitoring、Predictive Quality、Digital Twin和Closed-Loop Manufacturing Control。通过异常趋势提前识别、过程能力动态评价和质量数据追溯，减少返工、性能偏差和现场故障，让每一台流程泵的质量不仅“检验合格”，更能够被数据证明和持续验证。

参考文献

中文参考：

1. API 610 第13版，Centrifugal Pumps for Petroleum, Petrochemical and Natural Gas Industries，2026。API官方标准计划显示第13版日期为2026年6月29日。

2. Oil & Gas Online / Seeq，Statistical Process Control (SPC/SQC)，关于实时SPC控制图、LIMS质量数据、直方图及Run Rules的过程监控应用。

3. 《GB 19762—2025 离心泵能效限定值及能效等级》。

English References:

1. Vogl, G., Cornelius, A., Jia, X., 2026 Roadmap on Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Manufacturing, NIST, 2026.

2. A review of artificial intelligence impacting statistical process monitoring and future directions, Computers & Industrial Engineering, 2026. 

3. An integrated framework featuring policy-governed agentic AI for closed-loop manufacturing control with multi-source sensor–MES–ERP, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2026.

4. AI-Driven Digital Twins for Manufacturing: A Review Across Hierarchical Manufacturing System Levels, Sensors, 2026. 

5. Aligning quality management and data science with AI agents for process optimization in manufacturing, Journal of Industrial Information Integration, 2026.