Цзянсу Хайфа Машиностроение Лтд.

Надёжная работа промышленных насосов переходит от традиционного планово-предупредительного ремонта к прогнозному обслуживанию на основе данных (Predictive Maintenance). В авгу 2026 года в журнале «Планирование и проектирование водного хозяйства» была опубликована статья «огнозирование трендов вибрации центробежных насосов на основе XGBoostSTM», в которой с помощью XGBoost отбираются ключевые рабочие параметры, а затем с использованием сети долгой краткосрочной памяти (LSTM) синхронно прогнозируются многоканальные изменения вибрации. Исследование показало, что по сравнению с традиционными моделями метод снижает среднюю абсолютнуюку (MAE) 18,1–69%, предоставляя новый технический путь для раннегоупреждения аномалий насосных станций. Международные исследования также развиваются в направлении мультисенсорного объединения и интерпретируемой диагностики неисправностей. В сентябре 202 года в соответствующем исследовании непрерывное вейвлет-преобразование (CWT), свёрточная нейронная сетьCNN) и Grad-CAM были объединены для изучения идентификации стабильных признаков неисправностей в условиях переменной частоты вращения; опубликованное в июле того же года исследование многоветвевого глубокого ансамбля использует вейвлет-когерентный анализ для улучшения идентификации неисправностей центробежных насосов. Компания Jiangsu Haifa Machinery Manufacturing Co., Ltd.www.jslgpump.com) может использовать эти результаты исследований в качестве справочных при разработке интеллектуального обслуживания технологических насосов серии API 610 OH, высоконапорных многоступенчатых насосов BB3/BB5, вертикальных насосов серии VS и высокооростных насос OH6. Путём сбора данных о вибрации подшипников, температуре, частоте вращения, давлении на входе и выходе и токе электродвигателя в сочетании с анализом спектра БПФ, извлечением время-частотных признаков и прогнозированием аномальных трендов можно постепенно создать базовую линию здоровья насосного агрегата, систему раннего предупреждения трендов вибрации модели оценки состояния оборудования. Следует отметить, что прогнозирование виции не равнозначно диагностике причин неисправностей. Дбаланс рабочего колеса, износ подшипников, кавитация, пульсация давления и погрешности монтажа могут создавать схожие сигналы поэтому модель всё ещё должна проходить проверку с разметкой неисправностей, при различных частотах вращения и нагрузках. В будущем Jiangsu Haifa может исследовать объединение заводских приёмо-сдаточных испытаний, мониторинга на месте и цифрового двойника, чтобы продвигать промышленные насосы от производства отдельных машин к услугам обеспечения надёжности на протяжении всего жизненного цикла предоставляя нефтехимической, энергетической, водоочистной отраслям и установкам с высокоценными технологическими процессами более обоснованные данными решения по обслуживанию. Справочная литература. Китайскоязычная литература: Чжан Цзяньбо, Ли Ифэй, Вэнь Ливэй, Ло Яцзюань: «Прогнозирование трендов вибрации центробе насосов на основе XGBoost-LSTM «Планирование проектирование водного хозяйства», 2026, № 11, с. 121126, опубликовано 10 августа 2026 г. Исследовательские данные и выводы приводятся в соответствии с оригиналом журнальной. 2. «Эксперильное исследование пульсации давления и вибрационных характеристик насных станций», «эньсиское водное хозяйство», 202, № 7.сследуется связь между пульсацией давления структурной вибрацией различных степенях открытия клапана. English References Lee, J. H., Yoon, H., & Park S. H. (6). Identification of Discriminative Signal Components for Fault Detection under Dynamic Operating Conditions of a Cental Pump. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. Saleem, F., Umar, M & Kim, J.. (2026).let coherence-aware multi-branch deep ensemble for fault identification in centrifugal pumps. Reports. Bhadane, S. R., Rao, K. R., Purkar, S.. (2026). Diagnosis of Centrifugal Pumps underraulic Excitation and Flow: A Critical Review of Vibration, Motor-Current Acoustic-Emission, and Data-Driven Methods. Journal of Engineering.