شركة جيانغسو هايفا للتصنيع الميكانيكي المحدودة

في عام 2026، يتحول تصميم مقاومة التكهف للمضخات الطاردة المركزية من الاعتماد التقليدي على حسابات NPSH3% المكثفة والتجارب الحاسوبية المتكررةيناميكا الموائع الحسابية (CFD)، إلى التحسين الذكي المدعوم بتعلم الآلة واختيار السمات وإنتاج الإنتروبيا للتكهف (EPC). اقترحت دراسة حديثة نشرتها مجلة 《Energy》 دمج اختيار السمات مع نموذج بديل للغابة العشوائية (Random Forest)، واستخدام إنتروبيا إنتاج التكهف EPC لتمثيل فقدان الطاقة الناجم عن التكهف، وذلك لتقليل التكاليف الناتجة عن الحسابات المتكررة للحد الأدنى الصافي لرأس الشفط المطلوب NPSH3%. قارنت الدراسة أربعة أنواع من النماذج البديلة: شجرة القرار (Decision Tree)، وشبكة BP العصبية (BPNN)، وXGBoost،غابة العشو، حيث حققت الغابة العشائية أفضل ملاءمة للرأس وEPC؛ وبعد الدمج النهائي مع تحسين NSGA-II، ارتفع رأس النموذج التجريبي بنسبة 2.80% وانخفض NPS3% بنسبة .89%، وارتفعت الكفاءة بنسبة .54%. هذه البيانات تمثل موضوع البحث هذا فقط، لكن تثبت الإمكانات الهندسية لتحسين أداء مقاومة التكهف بالذكاء الاصطناعي. لا تزال أحدث أبحاث عام 2026 تعمق هذا الاتجاه. اعتمد فريق جامعة جيانغسو على Kriging المحسّن والغابة العشوائية وReliefF وSHAP للفحص المشترك للمعاملات الهندسية الرئيسية، دمج NSGA-II لتحسين دافع مضخة الشفط المزدوج؛ بينما وظفت دراسة أخرىية مدمجة في نموذج شبكة عصبية بديل للتصميم متعدد الأهداف للمضات الطاردةية. ينتقل تحسين المضخات من "التنبؤ بالصندوق الأسود" نحو النموذج البديل المدمجآلية (Mechanism-Embedded Surrogate Model)، واختيار السمات القابل للتفسير (able Feature Selection)، والتحسين القائم على الفيزياء (Physics-Informed Optimization). شركة جيانغسو هايفا للتصنيع الميكانيكي المحدودة (www.jgpump.com) تقدم سلسلة 610 OH، ومضخات الضغط العالي متعددة المراحل BB3/BB5، ومضخات VS6 منخفضة NPSH، ومضخات6 عالية السرعة، ومضخات الهروكربونات الخفيفة منخفضة الحرارة. في مرحلة التصميم يمكن تحسين زاوية مدخل الدافع وزاوية الالتفاف وسماكة الشفرة وعرض قناة التدفق في آن واحد، وإدراج الكفاءة والرأس وNPSHr وكسر حجم الفقاعات وإنتاج الإنتروبيا ضمن قيود متعددة الأهداف، لتشكيل عملية تحسين التكهف بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI-Assisted Cavitation Optimization). في المستقبل، يمكن لجيانغسو هايفا دمج CFD والغابة العشوائية وNSGA-II مع اختبار التكهف FAT، لبناء قاعدة بيانات تدريجية للنماذج الهيدروليكية منخفضة NPSr. بالنسبة لوسائط LPG والمكثفات والأمونيا السائلة والهيدروكربونات منخفضة الحرارةوسائط عالية الحرارة القابلة للتبخر، فإن القيمة الحقيقية لا تكمن فقط في "تقليل NPSHr بل في إيجاد منطقة التصميم المثلى التي توازن بين الكفاءة وهامش التكهفاستقرار على نطاق واسع من ظروف التشغيل. المراجع الصينية: الاتجاه التقني الصيني | تصميم مقاومة التكهف للمضخات الطاردة المركزية، إنتروبيا إنتاج التكهف،ذج الغابة العشوائية البديل فحص السمات، تحسين الدافع منخفض NPSHr، والتصميم الذكي متعدد الأهداف. المواد التقنية الصينية | شركة جيانغسو هايفا للتصنيع الميكيكي المحدودة معلومات المنتجات والتقنيات لمضخات API  OH وBB وVS وOH6 عالية السرعة والمضخات الخاصة منخفضة NPS. رابط النص الأصلي:://www.jslgpump.com/اجع الإنجليزية: Wang, K., Pei, J., Wang, W., Yuan, S., Gan, X., Wang, H., Cantrak, D. Optimizingitation performance of a centrifugal pump: A hybrid approach of combining Random Forest and feature selection. Energy, 202, Vol.346, 140291. DOI: 10.1016/j..2026.140. Liu, W., Wang, W., Pei J., Yuan, S Optimization of a high-specific-speed double-suction centrifugal pump based on an improved Kriging model Energy, 2026, Vol.364, 438. DOI: .1016/j.energy.2026.142. Chai, M., Li, Y.,, W., et al Multi-objective optimization design of centrifugal pump based on mechanism-embedded neural network surrogate model. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2026, 48, . DOI: 101007/s40430026-06794-9. Dynamic analysis turbulent energy cascade dissipation under cavitation conditions in a centrifugal pump. Flow Measurement and Instrumentation, 6, Vol.109 103252. DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.6.103252.

www.jslgpump.com