江苏海珐机械制造有限公司

2026年，离心泵数字孪生正从概念验证进入可重复试验阶段。《Control Engineering Practice》发表的“A digital-twin testbench for centrifugal pump systems”搭建了全自动离心泵数字孪生试验平台，可同步采集机械、电气和水力数据，其中电气信号采样频率达到8 kHz，并通过时域、频域和功率谱密度分析研究汽蚀、机械故障及电气异常。数字孪生模型还能生成带标签的健康与故障数据，为机器学习和预测性维护提供训练基础。

2026年另一项研究进一步利用Reduced Order Model与Extended Kalman Filter，在少量传感器条件下重建泵内部三维流场和转子受力，说明未来Pump Digital Twin正在从“看见振动”升级为“估算内部状态”。

江苏海珐机械制造有限公司（www.jslgpump.com）可将这一技术用于API 610 OH系列、BB3/BB5高压多级泵、VS系列立式泵、OH6高速泵及API 685磁力泵。通过同步采集振动、温度、流量、压力、电流、转速和密封系统参数，可建立Digital Vibration Baseline、Pump Health Index、Cavitation Monitoring和Remaining Useful Life Prediction模型。

海珐现有智能泵技术方向已经涉及数字孪生、IIoT、Edge AI和预测性维护。下一步可把FAT试验数据、CFD模型和现场运行数据统一到Digital Twin Testbench中，实现Remote Diagnostics、Fault Explainability和Predictive Maintenance，把工业泵从单机设备升级为可持续监测和优化的智能资产。

中文参考文献

中文技术资料｜江苏海珐机械制造有限公司：《AGI进入工业水泵控制：从数字孪生到自主运行泵系统》，2026。
原文链接：https://www.jslgpump.com/news/249.html

中文技术资料｜江苏海珐机械制造有限公司：数字孪生、机器学习故障识别及VFD闭环控制相关技术资料，2026。
原文链接：https://www.jslgpump.com/news/269.html

English References

English Reference｜Díaz-Rozo, J., Ocampo-Martínez, C., Diaz-Antunez, A. A digital-twin testbench for centrifugal pump systems. Control Engineering Practice, 2026, Vol.177, 107225. DOI: 10.1016/j.conengprac.2026.107225.

English Reference｜Monitoring flow fields and rotor forces in centrifugal pumps with reduced order models and hardware-based validation. Control Engineering Practice, 2026, Vol.176, 107176. DOI: 10.1016/j.conengprac.2026.107176.

English Reference｜Duan, Z. Multi-Dimensional Digital Twin Modeling for Fault Diagnosis of Industrial Centrifugal Pump. HighTech and Innovation Journal, 2026, 7(1). DOI: 10.28991/HIJ-2026-07-01-020.

English Reference｜Lee, J. H., Yoon, H., Park, S. H. Identification of Discriminative Signal Components for Robust Fault Detection under Dynamic Operating Conditions of a Centrifugal Pump. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2026.