Цзянсу Хайфа Машиностроение Лтд.

В 2026 году мониторинг кавитации центробежныхосов переходит от традиционного критерия «падение напора 3%» к Early Cavitation Detection, Pressure Pulsation Fingerprint и Multimodal Signal Fusion. В новейшем исследовании, опубликованном в журнале «Flow Measurement and Instrument», пульсации давления на входе и выходе насосаединены с вибрационными сигнала; с помощью вейвлет-анализа частотно-времен области извлекаются признаки, а затем с использованием BPNN распознаётся состояние катации. В условиях испытаний точ распознавания превысила95%, а коэффициент детерминации R² прогозирования ранней кавитации составил более 0,. В исследовании также отмечается, что после сни NPSH до определённого диапазона вейвлет-прики вибрации уже позволяют идентифицировать катацию до заметного ухудшения характеристи, что открывает путь для интеллектуального раннего предупреждения. Одновременно международные исследования развиваются в направлении переноса между режимами работы. В октябре 2026 года в журнале «Measurement» предложена концепция Physics-Informed Cavitation Diagnosis с ограничениями в виде ОДУ, обеспечивающая более стаби распознаваниевитации при различных расходах; в другом исследовании применены CEEMD и оптимизированная BPNN для диагностики начальной кави с точностью распознавания свыше 90% при частичных нагрузках. Эти результаты показывают, в будущем монитори кавитации насосов будет опираться не наничный вибрационный порог, а на комплексную динамическую модель риска, построенную на основе давления, вибрации, расхода, частоты вращения и NPSH Margin. Компания Jiangsu Haifa Machinery Manufacturing Co., Ltd. (.jslgpump.com) производит серию 610 OH, высоконапорные многоступенчатые насосы BB3/BB5, насосы VS6 с низким NPSH, высокоскоростные насосы OH6 иные насосы API 685. За счёт размещения высокочастотных датчиков давления и виции на входе насоса, в спиральном корпусе и в подшипниковом узле можно поэтапно создать Cavitation Severity Index, Dynamic NPSH Monitoring и Pump Cavitation Digital Twin, обеспечив переход от «обнаружения кавитации после её возникновения» к «предупреждению до кавитации». Для лёгких углеводородов, LPG, газового конденсата, высокотемпературных легкокипящих сред и высокоскоростных насосных режимов Haifa в будущем сможет объединить CFD-расчёт кавитации, данные испытаний FAT и данные полевого мониторин, сформировав интеллектуальную диагностики кавитации с кросс-типовой верификацией насосов. Необходимо подчеркнуть, что указанные в статьях точность свыше 95% R² > 0,96 являются результатами, полученными на конкретных испытательных стендах, и не напрямую использоваться в качестве унисальных показателей эффективности для всех промышленных насосов.итайские справочные источники. Китайские технические направления | Раннее распознавание кавитации центробежных насосов, мониторинг пульсаций давления,ейвлет-аз вибрации в частотно-временной области, запас безопасности по NPSH и диагностика состояния при переходных режимах. Китайские технические материалы | Jiangsu Haifa Machinery Manufacturing Co., Ltd.: информация о продукции и технологиях, связанных с высокоскоростными насосами API 610 OH, BB, VS OH6 и насосами с низким NH. Ссылка на оригинал: https://www.jslgpump.com/English ReferencesEnglish Reference｜Shao, C., Wu, D., Liu,., et al. Data cavitation prediction method for centrifugal pumps based on pressure pulsation and vibration. Flow Measurement and Instrumentation, 2026, Vol.111, 103455. DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2026.103455.English Reference｜Zhang, F., Zhou, P.,, Y., et al An ODE-guided physics-informed framework for transferableitation diagnosis in centrifugal pumps across flow rates. Measurement, 2026. DOI: 10.1016/j.measurement.2026.123604.Eng Reference｜Zheng, S., Huang, Q., Ren Y., et al. A diagnostic method for incipient cavitation based onEMD and optimized BN. Measurement, 2026. DOI: 10.101/j.measurement.2026.120944.English Reference｜Ren, H., Zhong, Z.,, C., et al Phenomenological modeling and early detection of cavitation vibrations in centrifugal pumps within the almost-cyclostationary framework. Systems with Applications, 6. DOI: .1016/j.eswa.2026.133.

www.jslgpump.com