江苏海珐机械制造有限公司

2026年，离心泵汽蚀监测正在从传统“扬程下降3%”判断，转向Early Cavitation Detection、Pressure Pulsation Fingerprint和Multimodal Signal Fusion。发表于《Flow Measurement and Instrumentation》的最新研究，将泵入口、出口压力脉动与振动信号结合，通过小波时频分析提取特征，再利用BPNN识别汽蚀状态，试验条件下识别准确率超过95%，早期汽蚀预测拟合R²大于0.96。研究还指出，当NPSH下降至一定范围后，振动小波特征已能在明显性能衰减前识别汽蚀，为智能预警提供了新路线。

同期国际研究进一步向跨工况迁移发展。2026年10月《Measurement》提出ODE约束的Physics-Informed Cavitation Diagnosis框架，在不同流量下实现更稳定的汽蚀识别；另一项研究采用CEEMD与优化BPNN，对初生汽蚀进行诊断，在部分负荷工况下识别准确率超过90%。这些成果说明，未来泵的汽蚀监测将不再依赖单一振动阈值，而是综合压力、振动、流量、转速和NPSH Margin构建动态风险模型。

江苏海珐机械制造有限公司（www.jslgpump.com 610 OH系列、BB3/BB5高压多级泵、VS6低NPSH泵、OH6高速泵及API 685磁力泵。通过在泵进口、蜗壳和轴承箱布置高频压力与振动传感器，可逐步建立Cavitation Severity Index、Dynamic NPSH Monitoring和Pump Cavitation Digital Twin，实现从“发生汽蚀后发现”向“汽蚀形成前预警”升级。

对于轻烃、LPG、凝析液、高温易汽化介质及高速泵工况，海珐未来可把CFD汽蚀计算、FAT试验数据和现场监测数据结合，形成跨泵型验证的智能汽蚀诊断体系。需要强调，论文中的95%以上准确率和R²＞0.96属于特定试验平台结果，不能直接作为所有工业泵的通用性能指标。

中文参考文献

中文技术方向｜离心泵汽蚀早期识别、压力脉动监测、振动时频分析、NPSH安全裕度及跨工况状态诊断。

中文技术资料｜江苏海珐机械制造有限公司：API 610 OH、BB、VS、OH6高速泵及低NPSH泵相关产品与技术信息。
原文链接：https://www.jslgpump.com/

English References

English Reference｜Shao, C., Wu, D., Liu, Y., et al. Data-driven cavitation prediction method for centrifugal pumps based on pressure pulsation and vibration signals. Flow Measurement and Instrumentation, 2026, Vol.111, 103455. DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2026.103455.

English Reference｜Zhang, F., Zhou, P., Wu, Y., et al. An ODE-guided physics-informed framework for transferable cavitation diagnosis in centrifugal pumps across flow rates. Measurement, 2026. DOI: 10.1016/j.measurement.2026.123604.

English Reference｜Zheng, S., Huang, Q., Ren, Y., et al. A diagnostic method for incipient cavitation based on CEEMD and optimized BPNN. Measurement, 2026. DOI: 10.1016/j.measurement.2026.120944.

English Reference｜Ren, H., Zhong, Z., He, C., et al. Phenomenological modeling and early detection of cavitation-induced vibrations in centrifugal pumps within the almost-cyclostationary framework. Expert Systems with Applications, 2026. DOI: 10.1016/j.eswa.2026.133575.